반응형 dacon1 RandomForest, XGBoost, LGBM, CatBoost뭐가 다를까? Dacon 머신러닝 대회를 준비하면서 예측모델을 만드는데, 앙상블도 하고 스태킹도 하는데 주로 RandomForest, XGBoost, LGBM, CatBoost를 성능이 잘나와서, 사용하고 있었습니다. 이 모델들이 어떻게 구현되어 있고 작동하는지 좀더 자세히 알아보고자 하며, 많은 초보 개발자분들은 이것이 어떻게 작동하는지 자세히 이해지 못했을 것입니다. 원리보다는 사용법과 성능만 알고 있을 거라 생각됩니다. 잘 알고 쓴다면 하이퍼파라미터와 성능을 높이는 방법과 시간 낭비를 줄일 수 있을 것으로 생각됩니다. RandomForest 의사결정나무(DecisionTree)모델을 기반으로 만들어진 모델입니다. 의사결정나무(DecisionTree)는 다들 아시다시피 어떠한 데이터가 있으면 특정 기준으로 (예 /.. 2021. 6. 9. 이전 1 다음
